该系统是在中国发明**的基础上研制出的基于模糊神经网络理论的人工智能管道泄漏监测系统。该方法克服了负压力波法只能对突然发生的大规模泄漏准确检测的局限性和统计法相对滞后的缺陷,能够对小规模泄漏情况进行及时报警和准确定位 。适合更广泛的应用领域。系统的开发建设符合参照API1155**的企业标准,是行业内良好的技术。 即使使用同样的材料,由于采用的技术不同,就会生产出性能迥异的产品;即使同样监测的是流量、压力、温度等常规信号,由于采用的算法不同,做出的管道泄漏监测系统也会有质的不同;绝大多数管道泄漏监测系统的差别不在于信号,而在于算法,由此便有了国外占主流地位的统计法和国内占主流地位的负压力波法;拥有少见发明**的北京昊科航公司,**推出了一种崭新的算法—基于模糊神经网络的算法,从而使管道泄漏监测系统有了如下业内良好的综合性能: 1、*定任何参数,无须人工定位,真正的无人管理系统; 2、无论是否有流量计,都能既无漏报又无误报; 3、发生瞬时量的0.5%泄漏量时也能在80秒内报警,大泄漏几米到几十米、小泄漏500米以内的定位误差; 4、消除了各种仪表误差的影响,对现场信号要求不苛刻; 5、自动识别各种生产工艺操作,消除了人工操作引起的误报警; 6、多种可选择的冗余通信技术,**了系统的全天候工作; 7、凡是流体输送管道,无论是单段还是管网、无论是海底、陆地还是地下、无论是双层管还是单层管、无论是多品种顺序输送的成品油还是原油,只要是流体输送管道都能监测; 8、完整的运行日志记录了各种操作和故障自检记录; 9、*的泄漏记录和历史曲线、智能报表; 10、带有电子地图上的报警位置可同时显示里程和大地坐标。